Куперс

Модели банкротства зарубежных предприятий с формулами расчета (4 MDA-модели)

Раскроем самые популярные модели банкротства предприятий. Будем говорить о моделях, построенных с помощью множественного дискриминантного анализа (так называемые MDA-модели). MDA-модели прогнозирования банкротства – это статистические модели, которые строятся на прошлых статистических данных финансовой отчетности предприятий, ставшими банкротами и финансово устойчивыми и которые позволяют спрогнозировать наступление банкротства у предприятия.

Как строятся MDA-модели?

Алгоритм построения всех MDA-моделей одинаков:

1. Формируется выборка предприятий банкротов
2. Формируется выборка предприятий небанкротов
3. Рассчитываются финансовые коэффициенты для обеих групп
4. С помощью инструментария множественного дискриминантного анализа (MDA) строится регрессионное уравнение, которое классифицирует все предприятия на банкроты и небанкроты
5. Проверяется адекватность построенной модели

4 модели банкротства предприятия

Ниже приведу наиболее известные модели прогнозирования банкротства зарубежных предприятий и комментарии к ним. Рассмотрим модели банкротства для США, Великобритании и Канады. Все они были построены с помощью множественного дискриминантного анализа, но на различных выборках предприятий, а также с использование различных финансовых коэффициентов. Первая модель была построена Э. Альтманом для предприятий США в 1968 году.

Более подробно читайте про модели Э. Альтмана с большим количеством примеров в статье ⇒ Модель Альтмана (Z-счет Альтмана) прогнозирования вероятности банкротства предприятия.

Модель прогнозирования банкротства предприятия Р. Лиса (Великобритания, 1972)

Начнем с модели прогнозирования банкротства Р. Лиса, созданного для предприятий Великобритании в 1972 году. Это одна из первых европейских моделей созданная после модели американца Э. Альтмана (1968). Модель Лиса является в большей степени адаптационной, так как финансовые коэффициенты в модели взяты как у Альтмана.

Формула модели банкротства Лиса

Z=0.063*K1 + 0.092*K2 + 0.057*K3 + 0.001*K4

Примечание:

Все 4 коэффициента полностью совпадают с коэффициентами, которые использовал Э. Альтман для своих моделей, поэтому можно сказать, что модель банкротства Р. Лиса является адаптированной моделью Э. Альтмана для предприятий Великобритании.

Большой вклад в итоговую оценку финансового состояния по модели вносит прибыль от продаж (входит в K2 и K3 ). Таким образом, чем больше прибыль от продаж у предприятия, тем соответственно предприятие по модели будет финансово устойчивым.

EBIT = Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате = стр.2300+стр.2330

Ниже представлена классификация предприятий в зависимости от интегральной оценки.

Оценка предприятия по модели банкротства Лиса

Если Z<0.037 – банкротство компании очень вероятно,

Если Z>0.037 ­– предприятие финансово устойчивое.

Модель прогнозирования банкротства предприятия Р. Таффлера (Великобритания, 1977)

Помимо модели Лиса для британских предприятий была построена модель Ричарда Таффлера. Для построения модели прогнозирования банкротства ученый взял 46 предприятий, которые обанкротились и 46 предприятий, которые остались финансово устойчивыми в период с 1969 по 1975 года. Ниже представлена формула расчета модели банкротства.

Формула модели банкротства Таффлера

Z= 0.53*K1 + 0.13*K2 + 0.18*K3 + 0.16*K4

№	Формула расчета	Расчет по РСБУ	Расчет по МСФО
К1	K1 = Прибыль от продаж / Краткосрочные обязательства	стр. 2200 / стр. 1500	Revenues / Current liabilities
К2	K2 = Оборотные активы / (Краткосрочные обязательства + Долгосрочные обязательства)	стр. 1200 / (стр. 1400 + 1500)	Current Assets / Total liabilities
К3	К3 = Краткосрочные обязательства / Активы	стр. 1500 / стр. 1600	Current liabilities/ Total Assets
К4	К4 = Выручка / Активы	стр. 2110 / стр. 1600	Sales / Total Assets

Примечание:

Как видно из формулы модели банкротства Таффлера коэффициента К1 имеет наибольший вес (0,53). Именно коэффициент К1 будет сильно влиять на оценку финансового состояния предприятия. Увеличение коэффициента будет тогда, когда увеличивается прибыль от продаж. Можно сделать вывод, что если чем больше прибыль от продаж, тем предприятие становится финансово устойчивым и наоборот.

Оценка предприятия по модели банкротства Таффлера

Если Z>-0,3 – предприятие маловероятно станет банкротом («зеленая зона»),

Если Z<0,2 – предприятие вероятно станет банкротом («красная зона»),

Если 0,2<Z<0,3 – зона неопределенности («серая зона»).

Модель прогнозирования банкротства предприятия Г. Спрингейта (Канада, 1978)

Следующая модель прогнозирования банкротства предприятия создана канадским ученым Гордоном Спрингейтом в университете Саймона Фрейзера. Половина коэффициентов совпадает с финансовыми коэффициентами, которые использовал Э. Альтман. Для создания модели оценки банкротства Спрингейт использовал финансовую отчетность от 40 предприятий Канады (20 банкротов / 20 небанкротов).

Формула модели банкротства Спрингейта

Z= 1.03*K1 + 3.07*K2 + 0.66*K3 + 0.4*K4

Примечание:

EBIT = Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате = стр.2300+стр.2330.

Первые два коэффициента К1 и К2 также используются Альтманом в своей модели.

Коэффициент К3 имеет максимальное весовое значение и будет иметь максимальный вклад в интегральный показатель банкротства предприятия. Коэффициент содержит в себе Прибыль до налогообложения. То ест можно сделать вывод, что определяющим в модели Спрингейта являются продажи предприятия. Если их много, то предприятие финансово устойчивое.

Оценка предприятия по модели банкротства Спрингейта

Если Z<0.862 – банкротство предприятия вероятно,

Если – Z>0.862, банкротство предприятия маловероятно.

Модель прогнозирования банкротства предприятия Д. Фулмера (США, 1984)

Следующая модель прогнозирования банкротства предприятия разработана американским ученым Д. Фулмером для предприятий США в 1983 году. Для разработки модели он использовал финансовые отчеты от 60 предприятий США, 30 из которых стали банкротами, а 30 остались финансово устойчивыми.

Формула модели банкротства Фулмера

H= 5.528*K1 + 0.212*K2 + 0.073*K3 + 1.27*K4 + 0.12*K5 + 2.235*K6 + 0.575*K7 + 1.083*K8 + 0.984*K9 – 3.075

Примечание:

Из-за большого числа коэффициентов, составляющих модель ставится под сомнение точность финансовой модели. Из теории систем для наиболее точного описания системы достаточно 4-6 показателей. Здесь же автор использует 9.

Оценка предприятия по модели банкротства Фулмера

Если H<0 – банкротство предприятия вероятно,

Если H>0 – банкротство предприятия маловероятно.

Резюме

Итак, мы разобрали наиболее известные иностранные модели банкротства. Все эти модели построены с помощью множественного дискриминантного анализа. Отличает их только статистическая выборка. Каждый ученый старался подобрать свои финансовые коэффициенты, наилучшим образом описывающие предприятия. Есть одно сходство – все (кроме Фулмера) авторы обращали большое внимание на Продажи предприятия. Чем выше продажи предприятия, тем выше финансовая устойчивость.

На мой взгляд, применение данных моделей для оценки риска банкротства предприятий сомнительно. Использование возможно более рекомендательно для экспресс-оценки финансового состояния предприятия. Это связано с тем, что сейчас трудно оценить выборку, которую использовали авторы моделей, а также различия в ведении бухгалтерской отчетности.

Спасибо за внимание! Удачи!
Жданов Василий Юрьевич, к.э.н.

Финансовый анализ:

• Прогнозная модель платежеспособности Спрингейта Прогнозная модель платежеспособности Спрингейта. Гордоном Л. В. Спрингейтом (Gordon LV Springate) в 1978 года, на основании модели Альтмана и пошагового дискриминантного анализа была разработана модель…
• Модель Альтмана для непроизводственных компаний Z-модель Альтмана для непроизводственных компаний В 1993 году Альтман продолжая исследования, пересмотрел модель для непроизводственных компаний. (Altman, E., Corporate financial distress and bankruptcy. (3rd ed.).…
• Модель Фулмера классификации банкротства Модель Фулмера классификации банкротства была создана на основании обработки данных 60-ти предприятий: 30 потерпевших крах и 30 нормально работающих – со средним годовым оборотом в…
• Прогноз ИГЭА риска банкротства (иркутская модель) Модель ИГЭА риска банкротства (иркутская модель) — одна из немногих отечественных моделей оценки вероятности наступления банкротства. R-модель разработана в Иркутской государственной экономической академии. Формула расчета модели…
• Прогнозирование вероятности банкротства по модели Таффлера,… Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Таффлера, Тишоу В 1977 г. британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на основе данных 80…
• Модель Конана и Голдера оценки платежеспособности Французские экономисты Ж. Конан и М. Голдер, используя метод Альтмана, построили свою модель. Формула Конана-Голдера: Z = -0,16Х1 — 0,22Х2 + 0,87Х3 + 0,10Х4 — 0,24Х5…
• Пятифакторная модель Альтмана для компаний, акции которых… Пятифакторная модель Альтмана для компаний, чьи акции котируются на бирже, — самая популярная модель Альтмана, именно она была опубликована ученым 1968 году. Формула расчета пятифакторной…
• Двухфакторная модель Альтмана Двухфакторная модель Альтмана — простая и наглядная методика прогнозирования вероятности банкротства, при использовании которой рассчитывают влияние только двух показателей: коэффициент текущей ликвидности удельный вес заёмных…
• Оценка банкротства онлайн В этой статье вы можете выполнить оценку банкротства онлайн по следующим моделям: 1. Двухфакторная модель Альтмана (О модели, обо всех моделях Альтмана) 2. Пятифакторная модель…
• Модифицированная пятифакторная модель Альтмана Модель Альтмана для компаний, чьи акции не торгуются на биржевом рынке Данная модель была опубликована в 1983 году (Altman E.I. Corporate Financial Distress. – New…

Анализ вероятности банкротства

Прогнозирование вероятности возникновения банкротства в работе проведена рядом наиболее известных методов:

1. Z-счет Альтмана

Этот метод предложен в 1968 году известным западным экономистом Альтманом (Edward I. Altman). Индекс кредитоспособности построен с помощью аппарата мультипликативного дискриминантного анализа (Multiple-discriminant analysis — MDA) и позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие субъекты на потенциальных банкротов и небанкротов.

Коэффициент Альтмана представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделен определенным весом, установленным статистическими методами:

Z-счёт = 1,2 Ч К1 + 1,4 Ч К2 + 3,3 Ч К3 + 0,6 Ч К4 + К5 (2.1),

где: К1-доля чистого оборотного капитала во всех активах организации

К2-отношение накопленной прибыли к активам

К3-рентабельность активов

К4-доля уставного капитала в общей сумме активов (валюте баланса)

К5-оборачиваемость активов

Результаты многочисленных расчетов по модели Альтмана показали, что обобщающий показатель Z может принимать значения в пределах , при этом предприятия, для которых Z>2,99 попадают в число финансово устойчивых, предприятия, для которых Z<1,81 являются предприятиями с высоким риском банкротства, а интервал составляет зону неопределенности. Расчет показателя вероятности банкротства (z-счет Альтмана) за анализируемый период отображен в таблице 2.5.

Таблица 2.5 — Расчет показателя вероятности банкротства (z-счет Альтмана)

Наименование			В абсолютном выражении, руб.	Темп прироста
Значение коэффициента	1,81	1,74	-0,06	-3,53 %
Вероятность банкротства	вероятность банкротства велика	вероятность банкротства велика	0,00

На конец анализируемого периода (31.12.2013) значение показателя Альтмана составило 1,74, что говорит о том, что на предприятии вероятность банкротства велика.Однако Z-коэффициент имеет общий серьезный недостаток — по существу его можно использовать лишь в отношении крупных кампаний, котирующих свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала.

2) Z-счет Таффлера

В 1977 году британский ученый Таффлер (Taffler) предложил использовать четырехфакторную прогнозную модель, при разработке которой использовал следующий подход: На первой стадии расчетов вычисляются 80 отношений по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем, используя статистический метод, известный как анализ многомерного дискриминанта, можно построить модель платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют две группы компаний и их коэффициенты. Такой выборочный подсчет соотношений является типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности корпорации, таких, как прибыльность, соответствие оборотного капитала, финансовый риск и ликвидность. Объединяя эти показатели и сводя их соответствующим образом воедино, модель платежеспособности производит точную картину финансового состояния корпорации. Типичная модель принимает форму:

Z=0,53*К1+0,13*К2+0,18*К3+0,16*К4 , (2.2)

где: К1 — Соотношение чистой прибыли и краткосрочных обязательств

К2 — Соотношение оборотных активов с суммой обязательств

К3 — Соотношение краткосрочных обязательств с активами (валютой баланса) К4 — Соотношение выручки от реализации с активами (валютой баланса) Если величина Z — счета больше 0,3, это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно. Расчет показателя вероятности банкротства (z-счет Таффлера) за анализируемый период отображен в таблице 2.6.

Таблица 2.6 Четырехфакторная модель Таффлера

Наименование			В абсолютном выражении, руб.	Темп прироста
Значение коэффициента	0,48	0,46	-0,02	-4,11 %
Вероятность банкротства	вероятность банкротства мала	вероятность банкротства мала	0,00

На конец анализируемого периода (31.12.2013) значение показателя Таффлера составило 0,46, что говорит о том, что на предприятии вероятность банкротства мала.

3) Z-счет Лиса

В 1972 году экономист Лис (Великобритания) получил следующую формулу:

Z=0,063*К1+0,092*К2+0,057*К3+0,001*К4 (2.3),

где: К1 — Соотношение оборотного капитала с активами (валютой баланса)

К2 — Соотношение прибыли от реализации с активами (валютой баланса)

К3 — Соотношение нераспределенной прибыли с активами (валютой баланса)

К4 — Соотношение собственного и заемного капитала

Критическое значение показателя составляет <0,037

Расчет показателя вероятности банкротства (z-счет Лиса) за анализируемый период отображен в таблице 2.7.

Таблица 2.7 Четырехфакторная модель Лиса

Наименование			В абсолютном выражении, руб.	Темп прироста
Значение коэффициента	0,05	0,04	-0,01	-13,20 %
Вероятность банкротства	положение предприятия устойчиво	положение предприятия устойчиво	0,00

На конец анализируемого периода (31.12.2013) значение показателя Лиса составило 0.04, что говорит о том, что положение предприятия устойчиво.

Рассмотрев все три методики, представленные в разделе «Анализ вероятности банкротства», можно сказать, что за анализируемый период ситуация на предприятии осталась примерно на том же уровне. В целом, как на начало, так и на конец анализируемого периода, вероятность банкротства можно оценить как низкую.

Признаком фиктивного (преднамеренного) банкротства является наличие у должника возможности удовлетворить требования кредиторов в полном объеме, на дату обращения должника в арбитражный суд с заявлением о признании его несостоятельным (банкротом).

Для установления наличия или отсутствия признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства проводится анализ значений и динамики коэффициентов, характеризующих платежеспособность должника, рассчитанных за исследуемый период. В качестве основных показателей, определяющих платежеспособность должника, рассматриваются коэффициенты, отраженные в таблице 2.8.

Показатель обеспеченности краткосрочных обязательств должника его оборотными активами в ряде с другими показателями, применяемыми при определении признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства, отображен в таблице 2.8.

Показатели, отраженные в таблице 2.8, рассчитаны с учетом требований Постановления Правительства №367 ‘Об утверждении правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа’.

Коэффициент текущей ликвидности и на начало, и на конец анализируемого периода (31.12.2012 — 31.12.2013) находится ниже нормативного значения 2, что говорит о том, что значение коэффициента достаточно низкое и предприятие не в полной мере обеспечено собственными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения текущих обязательств.

Таблица 2.8 Признаки преднамеренного банкротства

Показатель обеспеченности обязательств компании активами находился на уровне 1.03. За анализируемый период показатель снизился на -0.08 и его значение составило 1.

Оценивая динамику коэффициента платежеспособности по текущим обязательствам, из таблицы 2.6 видно, что он снизился. На 31.12.2012 значение этого показателя составляло 6.22, а на 31.12.2013 снизилось на -0.12 и составило 6.1

Школа Финансового и инвестиционного анализа

Онлайн Школа “Финансового и инвестиционного анализа” – это доступ к обучающим материалам, база примеров и отчетов, видео-урокам, он-лайн общение с экспертами, современные методы обучения финансовому анализу, экономия времени на сложные формулы, расчеты и анализы.

9 преимуществ подписки на Школу финансового и инвестиционного анализа

Видео-уроки по проведению финансового и инвестиционного анализа	Общение с экспертами по финансовому и инвестиционному анализу он-лайн.	Разбор типовых примеров и задач финансового и инвестиционного анализа компаний.
Дистанционное обучение прошли более 2500 человек	Современные научные методы оценки финансового состояния компании	Раздаточный визуальный материал по финансовому и инвестиционному анализу
Возможность получить сертификат о прохождении обучающих курсов.	Закрытая информационная база знаний, только для подписчиков	Экономия времени при создании отчетов по анализу финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Для кого подходит эта рассылка

Инвесторам и бизнесменам

Студентам, преподавателям и молодым ученым

Финансовым аналитикам и аудиторам

На рассылку подписалось уже более 15 000 человек!

Что вы узнаете?

	Как провести финансовый анализ предприятия за 1 час.
	Современные подходы к финансовому анализу предприятия.
	Фишки и методы проведения финансового анализа с помощью Excel.
	Методы оценки, о которых не пишут в статьях и учебниках.
	Зарубежные методики анализа предприятий.

Финансовый анализ от А до Я — дистанционный курс

Онлайн курс по финансовому анализу разработан на базе очных семинаров «Финансовый и инвестиционный анализ». Этот семинар с 2009 года посетило более 1000 человек. Отзывы >>>

Что вы получаете? Программа Цена Подарок Регистрация

Нас выбирают, потому мы практики. Вы получаете реальные знания и навыки, которые проверены опытом и подтверждены результатом.

Для кого создан дистанционный курс?

√ Вы экономист, бухгалтер, финансовый менеджер или руководитель

√ Вам нужны современные знания по управлению финансами

√ Вы хотите повысить свою квалификацию и выйти на новый уровень

√ Вы хотите получить практические навыки по финансовому анализу

√ У вас нет свободного времени на посещение семинара

√ Вы живете не в Москве и не можете приехать в учебный центр

√ Вы хотите сэкономить на обучении без потери в качестве.

Что вы получаете?

√ Систематизированные знания и навыки — теорию и практику

√ Подходы и алгоритмы решений в различных ситуациях

√ Подключение к порталу онлайн обучения на 60 дней

√ Обучение по собственному графику

√ 10 занятий — более 20 академ.часов видео-лекций

√ Онлайн связь с преподавателем

√ Проверка домашних заданий

√ Ответы на вопросы, разбор ваших ситуаций

√ Тесты для самоконтроля на закрепление материала

√ Кейсы более 10 компаний разных секторов экономики

√ Шаблоны, расчеты, анализ и моделирование в Excel

√ Методики Сбербанка, Минэкономразвития, МинФина, Госкомстата и ФНС РФ

√ Методическое пособие ТПП РФ по разработке бизнес планов

√ Методические рекомендации ведущей аудиторской компании PWC

√ Справочник «100 финансовых показателей»

√ Удостоверение о повышении квалификации в объеме 40 часов по окончанию курса

√ Купон 3000 рублей на онлайн курс по управленческому учету или бюджетированию*

* Действует 3 месяца от даты покупки

Как проводится обучение?

После оплаты вы получаете персональную ссылку в личный кабинет платформы дистанционного обучения. График обучения вы выбираете сами. Курс состоит из 10 тематических занятий. Каждое занятие содержит запись вебинара длительностью 2 — 2,5 академ. часа (1,5 — 2 обычных часа), презентацию к вебинару, дополнительные материалы (один или несколько), задания и тест для самоконтроля. По мере необходимости вы задаете вопросы и пишите комментарии. Преподаватель дает обратную связь в ответ на ваши вопросы.

Для просмотра записи вебинара нужен ноутбук/компьютер с динамиками или наушниками и качество интернет-соединения, достаточное для просмотра видео.

Доступ в кабинет сохраняется в течение 60 дней.

По окончании обучения высылается удостоверение о повышении квалификации экономиста в объеме 40 часов (нужно пройти онлайн тесты, но это не сложно), либо сертификат о прохождении курса (без тестов).

Кто проводит обучение?

Директор Школы — Уварова Алла Александровна. Опыт работы в финансах 20 лет, в том числе финансовым директором ведущих российских компаний — 8 лет.

Программа обучения «Финансовый анализ от А до Я»

1 занятие. Финансовый анализ

Введение. Кругооборот капитала в бизнесе. Назначение и взаимосвязь финансовых отчетов. Горизонтальный и вертикальный анализ. Отчет о прибылях и убытках. Экономический смысл видов прибылей. Показатели рентабельности: валовая прибыль, EBITDA, операционная прибыль, чистая прибыль. Баланс. Структура активов и капитала. Отраслевая специфика отчетов.

2 занятие. Финансовый анализ

Анализ финансовых коэффициентов, важных для менеджеров. Показатели деловой активности. Рентабельность и оборачиваемость внеоборотных и оборотных активов. Анализ запасов, дебиторской и кредиторской задолженностей. Финансово-операционный цикл. Отличия в финансовой отчетности по МСФО и РСБУ.

3 занятие. Финансовый анализ

Анализ финансовых коэффициентов, важных для кредиторов. Показатели ликвидности – коэффициенты покрытия, мгновенной и абсолютной ликвидности. Чистый оборотный капитал. Показатели платежеспособности — финансовая устойчивость и финансовый рычаг. Чистые активы. Соответствие срочности активов и источников их финансирования. Анализ вероятности банкротства. Модель Альтмана.

4 занятие. Финансовый анализ

Отчет о движении денежных средств. Операционный, инвестиционный и финансовые потоки. Прямой и косвенный метод. Свободный денежный поток. Финансовые показатели, используемые при анализе отчета ДДС. Финансовое моделирование. Построение ДДС косвенным методом.

5 занятие. Финансовый анализ

Анализ финансовых коэффициентов, важных для собственников. Показатели доходности инвестиций и капитала ROE, ROA, ROIC. Экономическая добавленная стоимость EVA. Рыночные показатели. Формула Дюпона. Экспресс-анализ: индикаторы успешной компании.

6 занятие. Экономический анализ

CVP анализ. Постоянные и переменные расходы. Маржинальная прибыль. Точка безубыточности. Запас финансовой прочности. Целевая прибыль. Финансовый и операционный рычаг.

7 занятие. Экономический анализ

Планы, бюджеты. Нормирование. Анализ отклонений по ценам, объемам, материалам, трудозатратам, производительности.

8 занятие. Управленческий анализ

Анализ клиентов. Ассортиментный анализ. ABC и XYZ анализ. Анализ ЦФО. Как использовать анализ при принятии управленческих решений.

9 занятие. Инвестиционный анализ

Анализ стоимости и структуры капитала. Средневзвешенная стоимость капитала WACC. Анализ эффективности инвестиций и капитальных вложений. Оценка рыночной стоимости. Методы оценки инвестиций на основе прибыли и на основе денежных потоков. Период окупаемости PP. Дисконтирование. Чистая приведенная стоимость NPV, внутренняя норма доходности IRR. Анализ инвестиций.

10 занятие. Инвестиционный анализ

Бизнес-план, разработка и реализация. SWOT анализ. Горизонт и шаг планирования. Финансовое моделирование. Доходы, расходы, инвестиции, денежные потоки, финансирование. Показатели эффективности. Анализ рисков. Сценарии, анализ чувствительности.

♦ ♦ ♦ ♦ ♦

Стандартная стоимость дистанционного обучения: 15 000 руб.

Сейчас действует акция — 15 000 руб. всего 12 000 руб.

Второй и третий курсы из этой серии еще дешевле — 9 000 руб.

Подарок — курс «Финансы и отчетность за час» за 3 000 руб. 0 руб.

Ваша экономия: 6 000 — 12 000 рублей. Выгодное предложение!

Зарегистрироваться по акции >>>

Нас выбирают, потому что мы делаем обучение простым и интересным, и это помогает участникам взять по максимуму от семинара и получить удовольствие от обучения.

«Семинар понравился конкретными примерами и разбором специфических задач», — Писаренко В.К., экономист, ОАО «Машиностроительный завод», Электросталь.

«В семинаре понравилась доступность изложения информации, подход к ученикам (не формальность, а желание преподавателя всё объяснить для полного понимания материала», — Абдулвалеева Анна Сергеевна, экономист Поволжского филиала ОАО «Мегафон».

«Очень все понравилось! Пришла второй раз, была на семинаре по другой теме. Материал представлен очень подробно, все понятно на основе примеров. Удалось проанализировать и собственное предприятие. Спасибо!» — Куксова Валерия Владимировна, экономист, ООО «Стройстандарт», Москва.

«Понравилось подробное рассмотрение инвестиционного анализа и связанных с ним примеров. По ходу лекции, когда возникали вопросы по конкретным ситуациям, ответы были даны исчерпывающие и доступным языком», — Насанова Регина Н., руководитель дирекции, Финансовая корпорация «Уралсиб».

Все отзывы >>>

Нас выбирают известные компании, а это доказывает, что наши методы работают не только у нас, но и у наших клиентов. Нам можно верить как профессионалам!

Курс по финансовому анализу поможет вам получить:

√ Практические системные знания

√ Возможность применять их на работе

√ Повышение профессионализма

√ Возможность карьерного роста

√ Преимущества при трудоустройстве

√ Высокую заработную плату

Не откладывайте эти возможности на «потом». Если не сейчас, то когда?

Удостоверение о повышении квалификации установленного государством образца