Куперс

ABC/XYZ-анализ – полезнейший инструмент в оценке имеющихся запасов, с помощью которого также формируют заказы на поставку. На практике его применяют также для классификации производимой продукции, оказываемых услуг или выполняемых работ, с его помощью проводят анализ номенклатуры, продаж, контрагентов, определяют лидеров среди всех товарных групп для корректировки ассортимента.

Такой полезный инструмент, естественно, реализован в большинстве конфигураций 1С:

ABC и XYZ – независимые аналитические инструменты, но использовать их рекомендуется в комплексе, т.к. каждый из них по отдельности не даст полной картины. ABC анализ в 1С 8.3 разделяет совокупность объектов на три группы по степени их важности, исходя из абсолютного значения одного из выбранных показателей, чаще – по объему приносимого дохода или прибыли, а XYZ предназначен для аналогичного разделения, согласно отклонениям этих значений от среднего.

АВС-анализ

В его основе лежит известный закон Паретто или закон 20/80, суть которого заключается в следующем: 20% действий дают 80% результата, а остальные 80% действий дают лишь 20% результата. Применительно к сфере продаж можно сказать, что 20% номенклатуры/клиентов дают 80% прибыли, остальные 80% – лишь 20% прибыли, или 20 % всех товаров дают 80 % оборота. Поэтому, надежный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать вашу деятельность.

Для проведения анализа товары или покупателей разделяют на три группы:

• А – наиболее ценные 10-20% от общего количества товарных запасов или клиентов, которые дают 80% продаж. В нее попадают самые значимые элементы, приносящие, согласно правилу Парето, 80% от всего объема продаж;
• В – промежуточные 30 % товарных запасов или клиентов, приносящих 15% продаж;
• С – наименее ценные 50 % товарных запасов или клиентов, которые дают 5% продаж. Это клиенты с разовыми покупками или незначительным объемом или товары с небольшой долей выручки.

Число групп при проведении этого вида анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С (75:20:5).

XYZ анализ

Классификация этого анализа показывает, насколько стабильно продается товар. Для каждого товара рассчитывается коэффициент, который показывает, на сколько процентов отличаются продажи текущего периода от средних продаж этого товара. Если коэффициент близок к нулю – товар стабильно продается. Отсюда можно делать прогнозы на будущее и формировать заказы поставщикам, основываясь на данных о средних продажах. Чем коэффициент больше, тем нестабильнее продажи этого товара.

• Класс X – попадают товары, которых продается одинаковое количество в каждый период. Исходя из этого, можно поставить задачу отделу закупок – заказывать столько товара, сколько продается, чтобы не создавать избытка на складе;
• Класс Y – товары со средней стабильностью продаж. На продажи может влиять сезонность, рост или спад спроса, диктуемого модой, реклама и другие факторы. Делая заказ поставщику, сотрудники отдела продаж должны сами обдумывать и анализировать эти факторы;
• Классу Z – товары, которые продаются очень редко, соответственно, продажи предсказать невозможно.

Наиболее информативным является анализ, совмещающий обе классификации ABC и XYZ, иногда называемый BCG. Он определяет не только признак важности, но и надежности, в результате чего появляются группы – AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ.

Рис.1 XYZ анализ

Данный анализ – средство поддержать принятие решений, а не разделить товары на «плохие» и «хорошие», просто скорректировать их закупку. Так, например, отсутствие товаров в группе АХ и АY говорит о нестабильности работы предприятия, и если заказывать товары из группы А ровно столько, сколько продается, то при случайной задержки поставок может образоваться его нехватка, что приведет к потере прибыли. И напротив – заказы из группы АZ могут вызвать скапливание лишних товаров на складе, но и без остатков эту группу оставлять нельзя, т.к. их продажа все же приносит неплохой доход. СХ – группа товаров для отработки поставки «точно в срок», т.к. неудачи не принесут больших убытков.

Для категории товаров AX нужно ежедневно проверять остатки, устанавливать строгий график поставок, с четкой датой заказа новых партий или исходя из остатка товара на складе.

В категории CZ часто оказываются сопутствующие товары (спецодежда, вспомогательные средства для продаваемого товара и т.п.), приносящие небольшой доход и покупаемые нерегулярно. Эти товары должны быть в наличии, иначе покупатель может больше не вернуться в магазин. К товарам этой категории также можно отнести хлеб, соль и спички.

Рассмотрим аналитические возможности этих инструментов на примере работы конфигураций 1С

«1С:Розница» 2.2

В разделе «Маркетинг» имеется пункт совмещенного анализа продаж.

Рис.2 Пункт совмещенного анализа продаж

В данном отчете сразу предлагается настроить проценты групп, выбрать магазин или группу номенклатуры. Если мы поля «Магазин» и «Номенклатура» оставляем пустыми, то отчет формируется по всем магазинам и по всем группам номенклатуры. Для наглядности в отчете анализируемые группы товаров выделяются определенным цветом.

Рис.3 Возможность настроить проценты групп, выбрать магазин или группу номенклатурыРис.4 Для наглядности в отчете анализируемые группы товаров выделяются определенным цветом

Функционал анализа продаж доступен как в версии 1С:Розница ПРОФ, так и Базовая.

«1С:Управление торговлей», ред. 11

Расширенные возможности ABC/XYZ (по сравнению с предыдущим решением) доступны в «1С:Управление торговлей».

Обратите внимание, разделы «Планирование» и «CRM и маркетинг» доступны в версии ПРОФ.

Рис.5 Расширенные возможности ABC/XYZ

Рассмотрим пример «ABC» и «XYZ» анализа лояльности клиентов компании, чтобы определить стабильно работающих клиентов, которые приносят наибольшую прибыль.

ABC/XYZ-классификация клиентов и номенклатуры производится в подразделе «Сервис», раздела «CRM и маркетинг».

Рис.6 ABC/XYZ-классификация клиентов и номенклатуры

Для того чтобы были доступны кнопки настройки классификации клиентов, необходимо выбрать гиперссылку «Полные возможности».

Рис.7 Гиперссылка «Полные возможности»

Нажав кнопку «Настройка», можно задать параметры классификации клиентов: по выручке, валовой прибыли, количеству документов продаж, а также одновременно по всем параметрам. Можно задать один или несколько периодов, за которые будет проводиться классификация.

Рис.8 Полные возможности Рис.9 Параметры классификации клиентов

Аналогично производится настройка классификации номенклатуры.

Рис.10 Настройка классификации номенклатуры Рис.11 Настройка классификации номенклатуры

После каждого изменения настроек надо очищать все данные по классификациям, основанным на предыдущих параметрах, с помощью кнопок «Очистить ABC классификацию за все периоды» и «Очистить XYZ классификацию за все периоды». Далее нажать «Выполнить ABC классификацию за все периоды» и «Выполнить XYZ классификацию за все периоды».

В разделе «Отчеты по CRM и маркетингу» доступны отчеты «Анализ зависимости от клиентов (АВС)», «Анализ лояльности клиентов (XYZ)», и «Матрица BCG».

Рис.12 Отчеты по CRM и маркетингу

При формировании отчета «Анализ зависимости от клиентов (АВС)», рекомендуется настроить его и установить вид расширенный (кнопка «Настройка»). Теперь можно сформировать отчет по выбранному сегменту клиентов.

Бесплатная
консультация
эксперта Наталья Севорина Консультант-аналитик 1С Спасибо за Ваше обращение! Специалист 1С свяжется с вами в течение 15 минут. Рис.13 Анализ зависимости от клиентов (АВС)

Нажимаем кнопку «Закрыть и сформировать» и получаем отчет.

Рис.14 Отчет

Анализ лояльности клиентов (XYZ) отражает стабильность покупок клиентов. Отчет разделяет покупателей на потерянных, потенциальных, разовых и постоянных.

Рис.15 Отчет

Для категории «Постоянный клиент» предусмотрена дополнительная классификация по регулярности закупок:

• Стабильные закупки (X-класс), клиенты с колебанием покупок от 5 % до 15 %, стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования;
• Нерегулярные закупки (Y-класс), клиенты с колебанием покупок от 15 % до 50 %, характеризующиеся сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.
• Эпизодические закупки (Z-класс), клиенты с колебанием покупок от 50 % и выше, с нерегулярным потреблением и непредсказуемыми колебаниями, поэтому, спрогнозировать их спрос невозможно.

В качестве параметра классификации могут использоваться: выручка, валовая прибыль и количество.

Рис.16 Параметры классификации

«BCG-матрица» – комплексный анализ клиентской базы, позволяющий автоматически выделить несколько категорий клиентов: «Звезды», «Коровы», «Собаки», «Вопросы».

Рис.17 BCG-матрица

Звезды. Клиенты, которые купили неожиданно много. Сюда попадают клиенты, относящиеся к A и Z классам одновременно: они, совершая крупные покупки, не отличаются стабильностью. Цель работы с такими клиентами – перевод их в группу постоянных.

Коровы. Самая важная категория покупателей, клиенты, которые относятся к A и X классам. Стратегия работы с ними – выполнение всех обязательств в срок и без накладок.

Собаки. Клиенты, совершающие покупки регулярно и на небольшие суммы – это С и X классы по результатам классификаций. Стратегия работы — можно предложить специальные условия, чтобы стимулировать к более дорогим покупкам.

Вопросы. Все остальные клиенты, которые не попали ни в одну из вышеописанных категорий. К ним стоит относиться с особым вниманием, так как такие покупатели могут вырасти до «звезды» или «коровы».

Анализ номенклатуры

В 1С УТ 11 есть удобный механизм для сегментации ассортимента товаров по количеству проданных единиц, обороту и выручке, а также возможность провести классификацию по доходу (ABC) и стабильности продаж (XYZ). Данный пункт также находится в разделе «CRM и маркетинг» — «Отчеты по CRM и маркетингу» — «Ассортимент» — «ABC/XYZ анализ номенклатуры».

Рис.18 ABC/XYZ анализ номенклатуры

Нажав кнопку «Сформировать», мы получаем отчет, в котором номенклатура сгруппирована в разрезе ABC и XYZ.

Рис.19 Отчет, в котором номенклатура сгруппирована в разрезе ABC и XYZ

Для разделения классификаций можно в настройке отчета изменить структуру документа и поочередно сформировать отчет в разрезе ABC и XYZ – кнопка «Настройка». Структуру формируем с помощью кнопки «Добавить».

Рис.20 Настройка отчета Рис.21 Настройка отчета

В результате получим раздельные категории товаров, проданных за указанный в настройках период, для последующего анализа.

Рис.22 ABC/XYZ анализ номенклатуры Рис.23 ABC/XYZ анализ номенклатуры

Из данных анализа мы видим, что в нашем примере товар «Вентилятор Jiponic напольный» попал в A-класс при ABC-классификации, но в Z-класс при XYZ – классификации, то есть за анализируемый период по выбранным товар принес компании наибольшую прибыль, но его продажи не были стабильными, поэтому спрогнозировать в дальнейшем уровень продаж невозможно. А «Кондиционер Elexta с дистанционным управлением» попал в класс А и класс Х, что означает хорошие и стабильные продажи. Из анализа становится ясно, на какие товары спрос можно прогнозировать, а на какие он нестабилен. При этом необходимо уделить внимание самым прибыльным товарам из группы А и В, но в тоже время нельзя отказываться от работы с номенклатурой, приносящей небольшую прибыль или пользующейся малым спросом.

пошаговое руководство

Как на практике провести ABC-анализ

Процесс проведения ABC-анализа состоит из следующих шагов (см. Рис. 1):

Рис.1 Процесс проведения ABC-анализа

• Шаг 1 Выбор показателей продаж для анализа и подготовка учетных данных;

• Шаг 2 Анализ эффективности сегментов клиентов;

• Шаг 3 Анализ сегментов по каждому показателю продаж отдельно;

• Шаг 4 Сведение результатов оценки по отдельным показателям продаж в единую таблицу;

• Шаг 5 Анализ по совокупности всех показателей продаж;

• Шаг 6 Подготовка выводов по результатам анализа и принятие управленческих решений.

Результат процесса ABC-анализа даст вам более четкое понимание, кто является самыми ценными клиентами компании, приносящими ей наибольший доход и прибыль. Вы получите основу для принятия взвешенных управленческих решений для распределения бюджета маркетинга с учетом самых ценных клиентов; для фокусировки усилий персонала продаж (и другого персонала компании) на самых ценных клиентах; для дальнейшей стратегической разработки уникального ценностного предложения для самых ценных клиентов и усиления конкурентоспособности компании.

Шаг первый: Выбор показателей продаж для анализа и подготовка учетных данных

Для проведения анализа прежде всего нужно выбрать показатели продаж, по которым будет оцениваться клиентская база. Это, по своей сути, стратегические показатели продаж, которые компания выбрала для оценки продаж при разработке стратегии. Как правило, это выручка и маржинальный доход, плюс, может быть, погашение дебиторской задолженности или объемы продаж.

Кроме этого, для проведения анализа вам понадобиться предварительная подготовка данных. Это связано с тем, что, как правило, у большинства компаний в учете нет порядка. Один и тот же клиент в учете может фигурировать под разными именами. Одна из причин, клиент может иметь несколько юридических лиц для ведения хозяйственной деятельности и оформлять сделки на разные лица. Вторая причина элементарные ошибки введения наименований компаний персоналом по продажам под разными именами в силу отсутствия в компании стандарта ведения управленческого учета. Достаточно ввести клиента один раз как «Компания», второй раз как ООО «Компания», третий как ТОВ «Компания», и в системе появится три клиента вместо одного.

Поэтому, выгружаем данные из учетной системы в таблицу Excel и делаем анализ наименований, составляем уникальный список клиентов и продажи одного и того же клиента суммируем. Результаты этого шага могут служить основой наведения порядка в учете продаж клиентам.

Шаг второй: Анализ эффективности сегментов клиентов

Как правило, компания работает с несколькими сегментами клиентов. Поэтому первым шагом необходимо проанализировать вклад каждого сегмента в результаты компании. А затем проводить дальнейший анализ базы клиентов внутри каждого сегмента по отдельности.

Рис.2 Вклад сегментов в общий результат компании

В силу того, что сегментов клиентов в компании, как правило, не много (2-4) оценка их эффективности не очень сложна и наглядна. Вычислив долю выручки сегмента в общей выручке компании и долю выручки сегмента в маржинальной прибыли от продаж, можно сразу сделать определенные выводы. В приведенном на рисунке 2 примере Сегмент 2 приносит компании 32% маржинальной прибыли при выручке менее 24%. И это самый приоритетный сегмент. На сегмент 1 нужно обратить внимание, так как при самой большой доле в выручке от продаж, он приносит компании только около 22% маржинального дохода. Еще более пристальное внимание нужно обратить на сегмент 4 – почему в этом сегменте такой низкий маржинальный доход.

Шаг третий: Анализ сегментов по каждому показателю продаж отдельно

Устанавливаем диапазон категорий: АВС

Рис.3 Диапазоны категорий ABC

Для каждого показателя продаж готовится свой лист таблицы Excel. Рассмотрим проведение анализа на примере показателя продаж «Выручка». Последовательность анализа следующая:

1. Формируем таблицу;

2. Сортируем по показателю продаж по убыванию (в данном случае по выручке);

3. Рассчитываем общую сумму показателя продаж;

4. Рассчитываем колонку «Доля» — долю каждого клиента в общей сумме показателя продаж по формуле: (Выручка по клиенту) / (Общая сумма выручки) * 100%;

5. Рассчитываем колонку «Накопительный итог» — накопительный итого доли клиентов в выручке, начиная с самого большого значения. К примеру, доля Клиента 14 в выручке – 29,89%, доля Клиента 10 в выручке -26,55%, доля Клиента 13 в выручке – 6,09%. Накопительный итог первых трех клиентов составит: Клиент 14 (29,89%) + Клиента 10 (26,55%) + Клиента 13 (6,09%) = 62,53%;

6. Присваиваем категории ABC. Находим клиента, доля которого нарастающим итогом ближе к 80%. Это нижняя граница категории А. Находим клиента, доля которого нарастающим итогом ближе к 95%. Это нижняя граница категории В. Все клиенты ниже этой границы относятся к категории С. Делаем условное форматирование по категориям: категория А –зеленый, категория В – желтый, категория С – красный.

Рис.4 Результаты Шага 3.

Шаг четвертый: Сведение результатов оценки по отдельным показателям продаж в единую таблицу

Результаты анализа предыдущего шага по каждому отдельному показателю продаж сводятся в общую таблицу. Сортировка таблицы выбирается по приоритетному показателю, к примеру, по выручке.

Рис.5 Сводная оценка клиентов по совокупности показателей продаж

Шаг пятый: Анализ по совокупности всех показателей продаж

Для наглядности переносим результаты в таблицу с присвоенными категориями. Полученный наглядный результат дает возможность быстро сделать оценки и принять управленческие решения. В приведенном примере, мы видим, что Клиенты 14 и 8 и по выручке, и по маржинальной прибыли самые ценные для компании. Клиент 10 и выручки и прибыли компании приносит много, но размеры каждой сделки с этим клиентом небольшой, т.е. он покупает часто, но небольшими объемами. Соответственно во временном аспекте каждая сделка с ним требует от компании больше ресурсов. Если бы в учетной системе компании учитывалась бы маржинальная прибыль с учетом затрат времени персонала на одну сделку, скорее всего, что по показателю маржинальной прибыли, этот клиент не попал бы в категорию «А». Несовершенство учетной системы компании может приводить к неправильным выводам

Рис.6 Сводная оценка клиентов по совокупности категорий АВС

Есть ряд клиентов (Клиент 13, 2, 4), которые по выручке попадают в категорию «А», а по маржинальной прибыли в категорию «В». Это означает, что, возможно, этим клиентам компания предоставляет чрезмерные скидки или дополнительные бесплатные услуги. Клиент 15 при выручке в категории «В» по прибыли попадает в категорию «А». Это означает, что, если приложить усилия для увеличения продаж этому клиенту, компания сможет получать дополнительную прибыль пропорционально большую, чем увеличение продаж.

Из представленной матрицы также видно, что половина клиентов компании попадают в категорию С, т.е. в сумме приносит компании меньше 5% выручки и прибыли.

Возникает логичный вопрос: «Какие управленческие решения необходимо принять?»

Эти клиенты, по сути, тянут компанию вниз, отвлекая человеческие и временные ресурсы, которые могли бы быть использованы более эффективно. Фактически, те, кто занимает место в нижней части вашего списка, являются кандидатами «на увольнение», как бы это странно не звучало.

Шаг шестой: Подготовка выводов по результатам анализа и принятие управленческих решений

Ни один анализ не имеет смысла, если на основе его результатов не принимаются управленческие решения. Порой существует мнение, что нужно «подтянуть» отстающих, чтобы получить больше выручки и прибыли. Но это, ошибочное мнение. Компания должна сосредоточиться на своих самых ценных, лучших клиентах, доказавших, что они уже приносят ценность компании и могут принести ее в будущем. Лучшие клиенты – это те, которые сгенерировали наибольший доход и прибыль за последние 12 месяцев (или 24 месяцев), и дают вам максимальный почасовой доход/прибыль (доход, который они порождают, деленный на время, которое вы на них тратите).

Решения, которые нужно принять:

• Как удовлетворять потребности самых ценных клиентов еще лучше, чтобы увеличить выручку и прибыль, приносимую ими?

• Как распределить бюджет маркетинга с учетом самых ценных клиентов?

• Как распределить усилия персонала по продажам?

• Как клиентов с категорией «В» по выручке и «А» по прибыли перевести в категорию «АА» и по выручке, и по прибыли?

1. Общие понятия ABC XYZ анализа

2. 1С:Управление торговлей, редакция 11. Классификация номенклатуры

3. 1С:Управление торговлей 11 версии. Классификация партнеров

4. 1С:УТ 11 отчеты. Анализ базы партнеров

1. Общие понятия ABC XYZ анализа

Многие руководители хотят использовать метод АВС анализа и метод XYZ анализа ресурсов компании. Торговые компании чаще всего анализируют номенклатуру и клиентов.

Отчет «XYZ/АВС-анализ продаж» используется для классификации объектов:

– Контрагент

– Номенклатура

– Основной менеджер покупателя

В этом отчете допустимо совершать единовременную классификацию объектов по классам важности (АВС-анализ) и классам стабильности (XYZ-анализ).

По классам стабильности указанного параметра с точки зрения реализации товаров и услуг фирмы по данным управленческого учета выполняется классификация объектов.

Метод ABC анализа – это метод, позволяющий сгруппировать товары по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето – 20% всех товаров дают 80% оборота. Или иными словами – надежный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать систему.

Товар рекомендуется делить на три категории:

· А – наиболее ценные, 80% продаж

· В – промежуточные, 15% продаж

· С – наименее ценные, 5% продаж

Продажи можно оценивать по-разному. Самый разумный способ – по полученной прибыли. Т.е. товар тем ценнее, чем большую прибыль он приносит. Можно также использовать выручку или количество проданного товара.

Метод XYZ анализа показывает, насколько стабильно продается товар.

Для этого, по каждому товару рассчитывается коэффициент вариации, который показывает, на сколько в среднем процентов отличаются продажи каждого периода от средних продаж этого товара. Если коэффициент равен нулю, значит каждую неделю (или месяц, в зависимости от того, какую периодичность для анализа вы выберете) товара продается одинаково. Чем коэффициент больше, тем нестабильнее продажи по этому товару.

Чем стабильней продавался товар в прошлом, тем точнее будут прогнозы на будущее. Поэтому для товаров с небольшим значением коэффициента можно формировать заказы поставщикам, основываясь на данных о средних продажах.

В класс X попадают товары, которые стабильно продаются в выбранном периоде, в класс Y – товары со средней стабильностью продаж. Товары, которые продаются очень редко, относятся к классу Z.

Рекомендуемые принципы работы с товаром в зависимости от класса:

o X. товар характеризуется стабильностью спроса. Основная задача отдела закупок – привозить ровно столько товара, сколько продается, чтобы не создавать избытка на складе (технология «точно в срок»). Каждый период продается практически одинаковое количество.

o Y. товар, который подвержен различным тенденциям (сезонности, рост или спад спроса из-за моды/рекламы и т.д.). Основная задача на исполнителе – думать головой, создавая заказ поставщику.

o Z. товар, продажи которого невозможно предсказать. Никакой прогноз невозможен.

2. 1С:Управление торговлей, редакция 11. Классификация номенклатуры

В программе 1С предприятие Управление торговлей 11 предусмотрена возможность классификации номенклатуры с использованием методов ABC и XYZ классификации номенклатуры. В качестве параметров классификации используется выручка от продаж, валовая прибыль от продаж, количество проданного товара. ABC и XYZ классификация номенклатуры выполняется автоматически с помощью регламентного задания. Результаты выполнения ABC и XYZ классификации можно посмотреть в отчетах, а также в карточке конкретной номенклатуры.

ABC/XYZ анализ товаров в программе производится автоматически регламентным заданием. Отнесение товаров к той или иной группе ABC/XYZ классификации производится на основе анализа данных о продажах товаров по показателям и периодам, указанных в настройках ABC/XYZ классификации. В случаях, когда регламентным заданием воспользоваться нельзя, ABC/XYZ классификацию можно выполнить вручную.

Чтобы открыть настройки классификации для задания параметров ABC/ XYZ классификации товаров, необходимо:

o В списке разделов выберите раздел «Запасы и закупки».

o В панели действий, в группе «Сервис» выберите команду «Классификация номенклатуры».

o Откроется форма «Классификация номенклатуры». Переключите форму в режим «Полные возможности».

o Воспользуйтесь командой «Настройка», в группе команд «ABC/ XYZ классификация».

Для проведения ABC/XYZ классификации товаров необходимо указать следующие параметры:

o Установить флаги у тех показателей, в соответствии со значениями которых будет производиться ABC/XYZ классификации товаров (выручка, валовая прибыль, количество проданных товаров).

o Указать период и количество периодов, за которые будут анализироваться данные, для ABC классификации.

o Указать период и количество периодов, за которые будут анализироваться данные, для XYZ классификации. Для XYZ классификации дополнительно нужно указать подпериоды, которые будут сравниваться между собой в указанном периоде.

В случае изменения настройки классификации можно продолжить классифицировать номенклатуру в следующем периоде с новыми настройками. При этом за прошлые периоды классификация остается неизменной и ее данные не будут соответствовать новым настройкам. Если хранить данные классификации, выполненные со «старыми» настройкам не требуется, то с помощью команд» Очистить ABC классификацию» и «Очистить XYZ классификацию» неактуальные данные можно удалить. При этом нужно помнить, что выполнить классификацию с разными настройками и за разный период можно в любой момент.

Для просмотра результатов АВС/XYZ классификации товаров используется отчет АВС/XYZ — анализ номенклатуры. С помощью этого отчета можно посмотреть не только информацию о распределении товаров в соответствии с АВС/XYZ классификацией, но также определить список тех товаров, по которым на предприятии (на конкретном складе) имеется недостаточный или избыточный запас.

Что означают указанные обозначения в АВС/XYZ классификации номенклатуры?

•AX, BX. Товары отличаются высоким товарооборотом и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется.

•AY, BY. Товары этих групп при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, для них необходимо увеличить страховой запас.

•AZ, BZ. Товары этих групп при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие всех товаров данных групп только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас торгового предприятия значительно увеличится.

•CX. Товары этой группы характеризуются низким товарооборотом, однако отличаются высокой стабильностью потребления. Для таких товаров можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.

•CY. Товары этой группы характеризуются низким товарооборотом и более низкой стабильностью потребления. Для таких товаров можно использовать систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у торгового предприятия финансовых возможностей.

•CZ. В эту группу попадают все новые товары, товары непостоянного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть из них можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, из-за которых торговое предприятие несет потери.

Чтобы посмотреть к какой группе в соответствии с АВС/XYZ классификации относится конкретный товар необходимо в карточке номенклатуры в панели навигации выбрать пункт АВС/XYZ классификация. В появившемся списке будет показано, к какой группе относится товар. Группа классификации товара определяется для каждого склада (по анализу продаж с конкретного склада) и обобщенно по всем складам.

3. 1С:Управление торговлей 11 версии. Классификация партнеров

АВС и XYZ классификация клиентов в 1С:Управление торговлей 11 версии производится за определенный период времени на основании анализа данных о продажах товаров: выручки, прибыли и количестве оформленных документов продажи. Параметры для проведения АВС и XYZ классификации клиентов задаются в настройках параметров учета. Проведение АВС и XYZ классификации клиентов осуществляется вручную, а также с помощью регламентного задания. Для каждого клиента можно посмотреть динамику изменения показателей АВС и XYZ классификации клиентов. Обобщенные данные можно посмотреть в соответствующих отчетах для анализа клиентской базы.

Для проведения ABC/ XYZ классификации партнеров необходимо указать следующие параметры:

o Установить флаги у тех показателей, в соответствии со значениями которых будет производиться ABC/ XYZ классификации партнеров (выручка, валовая прибыль, количество документов продажи).

o Указать период и количество периодов, за которые будут анализироваться данные, для ABC классификации.

o Указать период и количество периодов, за которые будут анализироваться данные, для XYZ классификации. Для XYZ классификации дополнительно нужно указать подпериоды, которые будут сравниваться между собой в указанном периоде.

В конфигурации можно произвести дополнительную классификацию партнеров с помощью дополнительных свойств. Для каждого профиля партнера (клиенты, поставщики, конкуренты, прочие) можно создать свой набор свойств (дополнительных реквизитов и сведений). Предусмотрена возможность также создать общий набор свойств для всех профилей партнеров. В набор дополнительных свойств могут быть добавлены как дополнительные сведения, так и дополнительные реквизиты. При добавлении дополнительных свойств партнеров используются стандартные правила по работе с наборами свойств.

4. 1С:УТ 11 отчеты. Анализ базы партнеров

Для анализа клиентской базы используются 1С:УТ 11 отчеты, которые составлены на основании данных об АВС и XYZ классификации клиентов. Отчеты вызываются в разделе Маркетинг. Для АВС/XYZ классификации клиентов применяется регламентное задание. Оно может выполняться в соответствии с расписанием, которое назначает пользователь. В программе хранится история классификации клиентов. АВС/XYZ классификация клиентов производится по одному из параметров: выручка, валовая прибыль или количество продаж.

Анализ клиентской базы (BCG анализ)

В отчете производится комплексный анализ клиентской базы на основе АВС/XYZ классификации клиентов. В отчете выводится информация как о текущей классификации клиентов в соответствии с проведенной АВС/XYZ классификацией, так и информация о динамике изменения клиентской базы. На основе этих данных производится комплексный анализ клиентской базы (BCG). В отчете показывается количество потенциальных клиентов и количество клиентов по каждой группе BCG-анализа.

Анализ лояльности клиентов (XYZ)

С помощью отчета Анализ лояльности клиентов (XYZ) можно понять, сколько было зарегистрировано новых клиентов (потенциальные клиенты), какое количество клиентов оформило первые продажи (разовые клиенты), какие клиенты стали работать более стабильно (например, перешли из группы Z в группу Х) и т.д. Отчет строится на основе сравнения данных проведенной XYZ-классификации с помощью регламентных заданий.

Как посмотреть историю изменения АВС-классификации клиентов?

Историю изменения АВС-классификации клиентов можно посмотреть в отчете Анализ зависимости от клиентов (АВС). Отчет представлен в виде графика и может быть построен по одному из показателей: выручка, валовая прибыль, количество продаж. С помощью этого отчета можно проанализировать, сколько клиентов улучшило свои показатели (например, перешло из В-класса в А-класс), а какое количество клиентов ухудшило свои показатели (например, перешло из А-класса в В-класс или С-класс).